Effiziente Laborprozesse per App

Mit der ChemiSphere-App von Merck steht ein digitales Werkzeug für den Laboralltag zur Verfügung, das über zweidimensionale Barcodes auf Life-Science-Produkten den direkten Zugriff auf Produktdokumentation und Qualitätsdaten ermöglicht. Grundlage ist die digitale Traceability-Plattform M-Trust, die physische Produkte mit zugehörigen Datensätzen verknüpft. Ziel ist ein schnellerer und verlässlicherer Datenabruf, um manuelle Schritte zu reduzieren und die Datenintegrität zu unterstützen.

Die App stellt unter anderem Analysezertifikate und Sicherheitsdatenblätter unmittelbar nach dem Scan bereit. Zusätzlich ist eine Produktauthentifizierung über eine sichere Scanfunktion vorgesehen, bei der Qualitätsdaten mit dem physischen Artikel gekoppelt werden. Durch die Anbindung an M-Trust unterstützt die Lösung digitale Produktpässe sowie Maßnahmen zur Fälschungssicherheit. Die M-Trust-Plattform wurde im Januar 2025 eingeführt, um Produktsicherheit, Rückverfolgbarkeit und Fälschungssicherheit branchenübergreifend zu verbessern; sie zielt auf die Prüfung von Qualität und Echtheit über eine sichere Verknüpfung mit digitalen Zwillingen.

Ein erster kommerzieller Anwendungsfall entstand in Zusammenarbeit mit Metrohm in Herisau, Schweiz. Dabei werden Titrations- und Karl-Fischer-Reagenzdaten von Reagenzflaschen direkt an den OMNIS-Titrator übertragen. Der Prozess soll eine Lücke bei der digitalen Datenintegrität schließen, die Effizienz von Titrationsabläufen verbessern und Fehler bei der Datenübermittlung verhindern. Thomas Endress, Leiter M-Trust, beschreibt die App als Beispiel dafür, wie die zugrunde liegende Technologie Arbeitsabläufe in digitale Prozesse überführt und den unmittelbaren Zugriff auf benötigte Informationen mit einem gestärkten Vertrauen in Produktdaten verbindet.

Als Nutzen im Labor wird insbesondere die Reduzierung manueller Eingaben hervorgehoben, um das Risiko von Eingabefehlern zu senken und Analyseabläufe zu vereinfachen. Rajeev Nair, Leiter des Chemiegeschäftes im Unternehmensbereich Life Science, verweist auf den Einfluss kleiner Workflow-Verbesserungen auf Effizienz und Fehlerquote bei der Datenübertragung.