PROZESSAUTOMATISIERUNG & DIGITALISIERUNG



 Arbeitsabläufe überprüfen und optimieren 

Short Interval Management-Lösung 

Für das Short Interval Management (SIM) bietet Tech-Konzern Schneider Electric die Software EcoStruxure Plant Lean Management. Mit seinen für Anlagenbediener, Wartungspersonal oder Betriebsleiter jeweils individuell anpassbaren Funktionen ist sie explizit darauf ausgerichtet, Meetings zur Analyse von Produktionszyklen mit allen wichtigen Leistungskennzahlen zu unterstützen. Die von OT- und IT-Ebene stammenden Daten zu Produktivität, Qualität, Sicherheit oder Nachhaltigkeit werden dabei so zusammengefasst und aufbereitet, dass Arbeitsabläufe in kurzen Zeitabständen möglichst effektiv überprüft und optimiert werden können. In vielen der Smart Factories von Schneider Electric kommt die Softwarelösung bereits erfolgreich zum Einsatz und konnte die Standortproduktivität dort durchschnittlich um 4-5 Prozent steigern. 

 

Short Interval Management

Kennzeichnend für das auf effiziente Arbeitsabläufe abzielende Short Interval Management (SIM) ist die Unterteilung des Produktionsgeschehens in kleinere, überschaubare Zeiteinheiten. Zwischen den so festgelegten Produktionszyklen finden kurze Team-Meetings mit allen relevanten Personen statt, in denen die abgeschlossene sowie die kommende Produktionsphase überprüft und besprochen werden. So ist es möglich, Probleme oder Ineffizienzen sehr schnell zu identifizieren und Gegenmaßnahmen zu ergreifen.

Besonders effektiv funktioniert diese Form des Lean Managements vor allem dann, wenn Daten konsolidiert und für alle am Produktionsprozess beteiligten Personen zugänglich sind. Hierfür ist EcoStruxure Plant Lean Management vollständig in den Data Hub der Schneider Electric-Marke Aveva integriert, der als Cloud-Lösung darauf ausgelegt ist, große Mengen an Echtzeitdaten von Anlagen, Fabriken und Standorten herstellerunabhängig zusammenzuführen. Die darauf aufsetzende Software für das Short Interval Management ist dann in der Lage, diese Daten je nach Bedarf zu selektieren und über individualisierbare Dashboards so zu visualisieren, dass sie für kurze SIM-Meetings möglichst effektiv genutzt werden können. 

​„Die digitale Transformation gelingt vor allem dann, wenn nicht nur entsprechende Technologien zum Einsatz kommen, sondern auch eine Umgebung geschaffen wird, in der alle optimal zusammenarbeiten und sich kontinuierlich weiterentwickeln können.“

Ali Haj Fraj, Senior Vice President Digital Factory-Line of Business, Schneider Electric

Zusätzlich zu den automatisch erfassten Produktionsdaten können Mitarbeitende zudem eigene Hinweise oder Memos während des laufenden Betriebs hinzufügen und haben Zugriff auf gespeicherte Best Practices. So entsteht eine sehr fokussierte Informationsbasis, mit deren Unterstützung deutlich schneller und effektiver optimiert werden kann. Auch getätigte Maßnahmen – ob präventiv oder korrigierend – lassen sich mit dem Tool leicht nachvollziehbar auf ihre Wirksamkeit hin überprüfen. EcoStruxure Plant Lean Management kann vor Ort oder auch remote eingesetzt werden und ist für das Management von einzelnen Anlagen, Fabriken oder mehreren Standorten geeignet.


In den eigenen Fabriken getestet

In zahlreichen Smart Factories von Schneider Electric arbeiten bereits mehr als 70.000 Menschen jeden Tag mit der nun auch für Kunden verfügbaren Softwarelösung. Und das mit Erfolg: Laut Unternehmensangaben konnten Produktivität und Sicherheit deutlich optimiert werden. Dies vor allem deshalb, da Schichtübergaben und Datenerfassung nun mit deutlich weniger Aufwand verbunden sind. Außerdem ist es möglich, auftretende Probleme oder Fehler dreimal schneller zu beheben als zuvor.

„Mit der neuen Anwendung können Teams, Maschinen und Prozesse verwaltet, Aufgaben verteilt und Daten erfasst werden. So trägt EcoStruxure Plant Lean Management zur Verbesserung der Produktivität bei und ermöglicht eine deutliche schnellere Entscheidungsfindung bei der Eskalation und Lösung von Problemen.“

Harpreet Gulati, Senior Vice President Planning, Simulation and Optimization Business AVEVA

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